2024 年，经广东省防腐蚀协会评审，共有30项防腐蚀优秀成果奖（防腐蚀优秀工程奖2项、防腐蚀优秀产品奖5项、防腐蚀优秀论文奖23项）脱颖而出。

即日起，广东省防腐蚀协会“获奖成果展播”栏目将陆续推出“科学技术奖”部分获奖项目，敬请关注。

优秀产品奖——底片自动识别软件系统

01 主要荣誉

02 技术简介

目前，大部分检验检测机构的射线检测信息管理工作较落后，停留在人工评定，采用人眼识别的方式，信息保存多为纸质信息载体，存在主观性强、效率低、稳定性差、检测过程不宜实现自动化、底片资料不易保存等缺点。本项目开发了1套基于深度学习框架与多模态影像分析技术的射线底片智能评片系统，具有完全自主知识产权，可按NB/T47013定性、定量和评级要求对焊缝缺陷实现智能评定，适用于不同类型和尺寸的缺陷检测，缺陷性质判断和尺寸测量准确率达95%以上，还可智能筛选相同影像特征的同口片，具有准确率高、速度快等优点，能有效防止弄虚作假。同时，本系统还内置有远程评片模块和报告出具模块，通过数据库对底片信息进行存储，可对无效底片进行筛查，并支持多用户并行访问，实现从胶片扫描到信息报告生成的自动化流程，完成了对底片的数字化管理。

03 技术亮点及创新性

1、本项目实现了对数字化底片中无效底片与重复底片的智能筛选，对焊缝缺陷的自动识别，并使准确率达到95%以上。同时，集成有远程评片模块和网络数据库，实现胶片扫描到检测报告生成的自动化流程。

2、为应对不同尺度和不同类别的缺陷识别需求，项目采用基于YOLO框架的改进算法，并设计了一种更加高效的Backbone网络、Neck结构和解耦头结构（Decoupled Head），实现对硬件（如 GPU）算力更加高效利用，同时还具有更强的表征能力。

3、为更好地适应底片图像的多样性，采用数据增广技术和训练策略，通过对上万张包含各类型缺陷的数字化底片图像的数据集进行训练，提高模型的鲁棒性和泛化能力，具有很强的通用性和可扩展性。

04 发展前景

目前，项目成果已成功应用在中海壳牌、惠州石化、广东石化、埃克森美孚（惠州）、中科炼化东兴分部等大型石化企业监督检验和大修定期检验中，社会经济效益显著；经过初步推广，已经有中设（深圳）设备检验检测技术有限公司、广州科元工业设备安装检测技术有限公司、广州声华科技股份有限公司、广东晟惠检测科技有限公司4家无损检测机构，东方电气（广州）重型机器有限公司民用核安全设备制造企业进行了试用，用户反馈良好，未来的市场前景广阔。

05 联系方式

联 系  人：邓聪

联系电话：15622105202

企      业：广东省特种设备检测研究院

所属行业：无损检测

编辑：小羊

发稿：协会秘书处

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